Вышла моя статья в Т-Бизнес секретах: почему 95% корпоративных ИИ-проектов сгорают впустую и что делают оставшиеся 5%
MIT посчитал: бизнес вложил в генеративный ИИ миллиарды долларов, а измеримый финансовый эффект получили только 5% внедрений. На ИИ-конференции в Дубае один из спикеров объяснил это одной фразой: «Проблема не в моделях. Проблема в людях, данных и устаревших системах».
Для медиа Т-Банка я разобрала, куда деваются остальные 95%.
В статье:
✅ Где ИИ реально окупается: в скучном бэк-офисе (закупки, договоры, тендерная документация), пока модные чат-боты красиво горят на презентациях
✅ Кейсы моих учеников с цифрами
✅ Четыре причины смерти корпоративных ИИ-проектов: спешка с демо, грязные данные, инфраструктура, которая держится едва ли не на скотче, и необученные сотрудники
✅ Правило 80/20: успех внедрения на 80% состоит из декомпозиции процессов и только на 20% из технологий
✅ Что нельзя игнорировать юридически: 152-ФЗ, грядущая маркировка ИИ-контента и точка контроля человеком
Если ИИ в вашей компании формально есть, но денег он пока не приносит, в статье найдёте причину. Скорее всего, даже не одну 🫠