Что общего у ИИ-пилотов крупных корпораций и новогодних обещаний
Принесла вам прекрасное. Итак, с декабря по февраль аналитики посмотрели 50 крупнейших российских компаний и изучили, как у них обстоят дела с внедрением ИИ. Выяснилось, что до промышленного уровня довели всего от 7 до 10 процентов проектов. Примерно треть вообще свернули, потому что, как пишут сами авторы, «не смогли нормально встроить ИИ в реальные бизнес-процессы». Еще раз. Компании с бюджетами, IT-отделами и целыми департаментами цифровой трансформации в девяти случаях из десяти не справились 🤦♀️ А буквально на прошлой неделе я рассказывала историю про знакомого подписчицы из оборонной сферы (вот пост, если пропустили). Если коротко, человек солидного возраста в самой закрытой отрасли страны поставил себе локальную языковую модель под рабочие задачи. Начальство согласилось профинансировать железо только под личную ответственность, а через месяц кредит с него сняли и списали оборудование в расходы, потому что система уже оправдала себя 🤷♀️ Почему же им не понадобились многочисленные айтишники и тендеры на пятьдесят миллионов, как у всех «нормальных корпораций»?! А ответ в том же исследовании, только его надо перевести с корпоративного языка на человеческий: «слабая интеграция в реальные процессы». Если говорить как есть, то это значит, что крупные компании внедряют ИИ так, лишь бы отчитаться. А знакомый подписчицы пришёл к начальству с конкретной болью, и ИИ-инструмент её закрыл. Фишка в том, что реальные живые люди не для отчетов, а ДЛЯ СЕБЯ‼️задаются вопросом, как наконец, с помощью ИИ починить процессы, которые у них сейчас отъедают по нескольку часов в день!
Если хотя бы «лежать в направлении» этой цели, то поверьте, первую ИИ-автоматизацию вы соберете максимум за вечер 👌 https://t.me/gruboprostiite