Принесла вам прекрасное. Итак, с декабря по февраль аналитики посмотрели 50 крупнейших российских компаний и изучили, как у них обстоят дела с внедрением ИИ.
Выяснилось, что до промышленного уровня довели всего от 7 до 10 процентов проектов. Примерно треть вообще свернули, потому что, как пишут сами авторы, «не смогли нормально встроить ИИ в реальные бизнес-процессы».
Еще раз.
Компании с бюджетами, IT-отделами и целыми департаментами цифровой трансформации в девяти случаях из десяти не справились 🤦♀️
А буквально на прошлой неделе я рассказывала историю про знакомого подписчицы из оборонной сферы (вот пост, если пропустили).
Если коротко, человек солидного возраста в самой закрытой отрасли страны поставил себе локальную языковую модель под рабочие задачи. Начальство согласилось профинансировать железо только под личную ответственность, а через месяц кредит с него сняли и списали оборудование в расходы, потому что система уже оправдала себя 🤷♀️
Почему же им не понадобились многочисленные айтишники и тендеры на пятьдесят миллионов, как у всех «нормальных корпораций»?!
А ответ в том же исследовании, только его надо перевести с корпоративного языка на человеческий: «слабая интеграция в реальные процессы».
Если говорить как есть, то это значит, что крупные компании внедряют ИИ так,
лишь бы отчитаться.
А знакомый подписчицы пришёл к начальству с конкретной болью, и ИИ-инструмент её закрыл.
Фишка в том, что реальные живые люди не для отчетов, а ДЛЯ СЕБЯ‼️задаются вопросом, как наконец, с помощью ИИ починить процессы, которые у них сейчас отъедают по нескольку часов в день!
Если хотя бы «лежать в направлении» этой цели, то поверьте, первую ИИ-автоматизацию вы соберете максимум за вечер 👌
https://t.me/gruboprostiite
Выяснилось, что до промышленного уровня довели всего от 7 до 10 процентов проектов. Примерно треть вообще свернули, потому что, как пишут сами авторы, «не смогли нормально встроить ИИ в реальные бизнес-процессы».
Еще раз.
Компании с бюджетами, IT-отделами и целыми департаментами цифровой трансформации в девяти случаях из десяти не справились 🤦♀️
А буквально на прошлой неделе я рассказывала историю про знакомого подписчицы из оборонной сферы (вот пост, если пропустили).
Если коротко, человек солидного возраста в самой закрытой отрасли страны поставил себе локальную языковую модель под рабочие задачи. Начальство согласилось профинансировать железо только под личную ответственность, а через месяц кредит с него сняли и списали оборудование в расходы, потому что система уже оправдала себя 🤷♀️
Почему же им не понадобились многочисленные айтишники и тендеры на пятьдесят миллионов, как у всех «нормальных корпораций»?!
А ответ в том же исследовании, только его надо перевести с корпоративного языка на человеческий: «слабая интеграция в реальные процессы».
Если говорить как есть, то это значит, что крупные компании внедряют ИИ так,
лишь бы отчитаться.
А знакомый подписчицы пришёл к начальству с конкретной болью, и ИИ-инструмент её закрыл.
Фишка в том, что реальные живые люди не для отчетов, а ДЛЯ СЕБЯ‼️задаются вопросом, как наконец, с помощью ИИ починить процессы, которые у них сейчас отъедают по нескольку часов в день!
Если хотя бы «лежать в направлении» этой цели, то поверьте, первую ИИ-автоматизацию вы соберете максимум за вечер 👌
https://t.me/gruboprostiite
