История из недавнего разбора в клубе. Участница ведёт группу во ВКонтакте на 10 000 человек с городской афишей и зарабатывает на анонсах. Точнее, зарабатывала: после закона о маркировке рекламы она так испугалась штрафов, что анонсы публикует, а деньги с рекламодателей брать перестала. Время тратит, а доход с анонсов обнулился 🤷♀️
При этом человек она ответственный, поэтому накупила по теме маркировки дикое количество вебинаров, инструкций и гайдов. И всё равно не смогла собрать из этой кучи рабочую систему. Оно и понятно: одно дело прочитать 40-страничное руководство, другое дело разобраться, надо ли маркировать конкретно вот эту афишу на субботу.
Я спросила: а почему вы не закинете все эти файлы в проект в ChatGPT или Claude и не начнёте спрашивать модель по своим же документам?
Рассказываю, как это работает. Проект — это обычная папка внутри ИИ-инструмента. Вы складываете туда свои регламенты, инструкции и требования, а потом просите модель отвечать строго по этим документам и называть файл и пункт, откуда взят ответ. По сути, вы заводите себе персонального ассистента, который прочитал все ваши гайды и отвечает только по написанному в них.
В ChatGPT эта опция называется Projects, в Claude так же (собственно, вот она на скриншоте), в Perplexity ищите вкладку Spaces, а из отечественного производителя то же самое умеет Нейроэксперт от Яндекса, который переименовали в Алису Про (базовые возможности там бесплатные). Сюда же NotebookLM от Google: отвечает только по загруженным файлам и ничего не выдумывает.
А для продвинутых есть Claude Cowork и Codex (сейчас он упакован в десктопную версию ChatGPT). Оба работают прямо с папкой на вашем компьютере, так что подойдут тем, кому не хочется лишний раз грузить свои документы в облако (то есть на чужие серверы).
Если у вас много документов, с которыми надо регулярно сверяться, это ваш вариант.
Допустим, вы админ сообщества и вздрагиваете от слова «маркировка». Или бухгалтер, у которого письма Минфина плодятся быстрее, чем читаются. Или франчайзи с талмудом стандартов от управляющей компании.
Во всех этих случаях без подобных проектов вам будет тяжко.
Теперь о неприятном: модель в проекте может ответить вам не по документам, а дополнить ответ из общих знаний, то есть нафантазировать. Для юридических вопросов это критично, поэтому прямо в промпте запрещайте додумывать, требуйте ссылку на пункт документа и спорные места перепроверяйте глазами. И не сваливайте в один проект больше десятка файлов: лучше несколько проектов по подтемам, чем один бездонный.
Начните с одного проекта под самую сложную тему в вашей работе, и скоро обнаружите, что копаться в груде документов больше не нужно.
Такие разборы реальных задач участников проходят у меня в клубе «ИИ с Анной Райской» каждую неделю,
вступить можно тут
.
