Главная причина, по которой ваш ИИ-агент игнорирует подключённые инструменты
Вот представьте, что вы подцепили к тому же Claude или Chat GPT по MCP-протоколу (что это за зверь такой, подробно рассказано тут) кучу всего полезного (Gmail, Google Sheets, может, ещё вашу CRM или Fireflies), чтобы агент бегал по сервисам сам и делал за вас рутину.
Радостно даёте ему задачу вроде «сходи в почту, выбери письма за неделю, разложи по таблице с приоритетами» (типа как тут OpenClaw за меня делал).
А он в ответ либо молчит, либо уверенно делает совсем не то, что вы просили 😡
И первая мысль почти всегда одна и та же: ну вот, опять не работает, я что-то не так настроил.
А скорее всего, что-то вроде: «Да все эти ваши ИИ-агенты — говно!»
На самом деле всё у вас, скорее всего, в порядке. Просто модель ещё не успела разобраться, какие именно инструменты у неё под рукой: что Gmail подключён через Rube, а не прямым коннектором, например, что Google Sheets это отдельная история, до которой тоже надо дойти, и так далее. Она пока в этом плавает.
Вы же не бьете головой об стенку нового стажера, который только знакомится с рабочими задачами?! Так почему же вы требуете от ИИ-агента бОльшей сноровки в том, чтобы разобраться в хаосе ваших рабочих задач?🤷♀️
Тут есть простой приём, который реально меняет качество ответов: прежде чем давать модели сложную задачу, её нужно прогреть. То есть пройтись по каждому подключённому инструменту маленьким тестовым запросом, по очереди, чтобы модель сама убедилась, что всё работает.
На видео я показываю это вживую, а на словах выглядит так.
Сначала проверяю Gmail. Пишу максимально простую задачу, с которой справится даже самый тупой ИИ-агент: «Покажи последние три письма из моего Gmail». Модель идёт, приносит письма, я вижу там код верификации, приглашение на вебинар, рабочую переписку. Окей, инструмент живой.
Потом проверяю Google Sheets. Пишу: «Добавь тестовую строку, дата сегодня, отправитель тест, тема проверка». Модель отвечает «использую интеграцию» и добавляет строку. Открываю таблицу, строка на месте, тоже всё в порядке.
И только после этого даю ИИ-агенту основную задачу‼️
Разница огромная ⚡️
Без прогрева модель часто путается, пропускает шаги, а иногда вообще делает вид, что подключённого инструмента не существует 🤦♀️ После прогрева работает чисто, потому что уже точно знает, где у неё что лежит и как этим пользоваться 👍
Это как с новым ассистентом в первый день. Нельзя сразу кидать ему «сделай отчёт по всем клиентам»! Он же полдня будет искать, где у вас CRM, где почта, где таблицы, и половину переврёт. А если спокойно показать каждый инструмент по отдельности, то сразу включится в работу 🫡
В общем, возьмите этот приём на вооружение. На каждый сложный промпт с MCP закладывайте лишних пару минут на прогрев, и сэкономите потом десятки минут на разборках, почему оно опять не работает.
P. S. Если у вас регулярно возникает мысль «у меня MCP опять не пашет», скорее всего, дело вовсе не в MCP, а в том, что модель ещё не прогрета. Попробуйте и сами увидите разницу.