«Вот я и докатилась до питона», — написала она. И это лучшее, что с ней случилось 🙌
Участница клуба Лидия по моему совету работала с LlamaParse — сервисом, который превращает неструктурированные PDF-документы в удобный для чтения ИИ-агентами и чистый текст. Всё шло хорошо, пока не накопилось больше 100 обработанных файлов, которые нужно было скачать 🤦♀️ А кнопка в интерфейсе все файлы архивом не выгружает 🤷♀️
Да, в теории, файлы можно было скачивать по одному сто с лишним раз. Так себе автоматизация, если честно, это во-первых. И на будущее это проблему не решит, это во-вторых.
Я предложила другой путь: попросить Claude написать небольшую программу на Python (это язык программирования, но вам его знать не нужно, так как ИИ всё напишет сам), которая пройдёт по всем файлам и скачает их разом.
Лидия никогда в жизни не писала на Python. Но у неё была конкретная задача, которая бесила. И это оказалось достаточной мотивацией, чтобы решиться хотя бы попробовать передать эту задачу ИИ.
Claude написал скрипт. Лидия установила Python (впервые в жизни), запустила скрипт, файлы скачались... И в этот момент она написала в чат: «Вот я и докатилась до питона» 😄
В ответ на что я написала ей: «О, сколько вам открытий чудных...»
Вот это, кстати, и есть правильный порядок обучения. Не «выучи Python, потом найди ему применение». А наоборот: есть задача, которая достала, и ты ищешь инструмент.
Может быть, это будет ChatGPT. Может, Manus... А может, три строчки на Python, которые за тебя написал ИИ.
Технология не важна. Важно, что проблема решена, а ты не потратила неделю на то, что можно было сделать за полчаса.