Мысли о бизнесе, жизни и стартапах.

Как десять тысяч ИИ-агентов решили задачу тысячелетия


Меньше года назад я
писала, как ИИ выступил на математической олимпиаде
: пять задач из шести решил, на последней получил ноль. Тогда мы обсуждали, почему он спотыкается там, где справляются школьники.


А 8 сентября OpenAI
заявила о решении задачи Навье–Стокса
, одной из семи задач тысячелетия, за которые институт Клэя обещает
по миллиону долларов
.


Для понимания: из 7 задач тысячелетия решено только две — одна нашим соотечественником Перельманом, а вторая ИИ.


Что касается уравнения Навье-Стокса, то оно описывает движение жидкостей и газов. Почти 90 лет математики разбирались, может ли такое описание «сломаться». В опубликованном доказательстве при определённом внешнем воздействии скорость в математической модели уходит в бесконечность за конечное время.


Я филолог, и в самом доказательстве понимаю примерно столько же, сколько двухлетний ребёнок в декларации по НДС. Зато мне очень интересно, КАК организовали работу. Интересно, что РОВНО ЭТОТ ЖЕ метод мы используем в клубе каждую неделю (просто, конечно, в других масштабах)‼️


Около 10 тысяч ИИ-агентов, то есть моделей с задачами и инструментами, работали под руководством исследователей.
За 88 часов получили доказательство, обменявшись 2,7 миллиона сообщений
. Использовали внутреннюю модель, которая, по словам OpenAI, значительно мощнее Astra.


Затем Astra (
да-да, та самая
) за дополнительные 17 часов перевела доказательство в Lean, язык для компьютерной проверки математических рассуждений, и провела проверку.


Все подтвердилось!


Понятное дело, что за этой историей стоят годы работы людей. Математик Тристан Бакмастер, который с коллегой получил результаты по родственным уравнениям,
отдельно подчёркивает вклад Диего Кордобы и Луиса Мартинеса-Сороа
: именно они развивали подход, который его команда продолжила с помощью ИИ.


Ту внутреннюю модель вам пока не дадут, десять тысяч агентов в подписку тоже не положат. Но попробовать разделить работу можно уже сейчас: один готовит результат, другой ищет ошибки, вы проверяете спорные места по источникам и расчётам.


Именно так, например, делает моя подписчица с ИИ-агентами,
подробнее тут
.


На этой неделе возьмите для такого опыта одну привычную задачу и посмотрите, что второй ИИ-агент исправит за первым.


👉 Как собрать себе помощников с разными ролями и проверять их работу,
разбираю в клубе
.
2026-09-09 14:49