Если вы хотите, чтобы ИИ-агент работал не как справочник, а как ваш ученик, упаковывайте свою экспертизу в скилл, а не в RAG. Разница простая: RAG ищет похожие слова, а скилл передаёт метод. По-простому, RAG — это библиотека, где агент находит нужную страницу, а скилл — это конспект, где уже разжёван способ думать. Скилл собирается как файл SKILL.MD: туда кладётся ваш метод плюс несколько справочников, которые агент подгружает по требованию. Я сама проверяла эту идею на живом материале: взяла открытый Telegram-канал эксперта по 115-ФЗ, выгрузила его в JSON и вытащила из постов не текст, а сам подход. Ниже разберу, чем скилл отличается от RAG на пальцах, покажу три живые сборки с цифрами, где это сработало, и честно скажу, где скилл упирается в лимиты и где нельзя переступать этическую черту. Программистом для этого быть не нужно, но повозиться с очисткой материала придётся.
Что такое скилл и чем он отличается от RAG
Сначала разберёмся со словами, потому что оба термина звучат страшно, а внутри всё человеческое.
RAG (по-умному Retrieval-Augmented Generation, «генерация с подтягиванием нужного») работает так: вы сваливаете кучу своих текстов в базу, а когда агенту задают вопрос, он находит в этой куче куски, похожие на вопрос, и подставляет их в ответ. Грубо говоря, агент бегает по вашей библиотеке и вытаскивает страницы, где встречаются те же слова.
Скилл устроен иначе. Это отдельный файл с методом: не архив ваших постов, а выжимка того, как вы думаете и как решаете задачу. Вы один раз садитесь и объясняете агенту способ, а не даёте ему стог сена, в котором надо найти иголку.
Ключевая мысль, ради которой всё и затевалось: RAG ищет похожие слова, а не понимает метод. Отсюда и моя любимая формула. RAG — это библиотека, а скилл — это конспект. В библиотеке вы найдёте книгу по теме. В конспекте у вас уже разложено, что с этой темой делать. Для нетехнаря разница огромная: библиотека отвечает «вот похожий кусок», а конспект отвечает «вот как ты сам бы это решил».
Откуда взялась идея: книга Anthropic и один Telegram-канал
Идея не моя, её подкинула Anthropic (это компания, которая делает Claude). У них была мысль: сделать из книги скилл для агента. То есть взять готовый текст эксперта и превратить его не в базу для поиска, а в навык, которым агент пользуется.
Я решила проверить эту идею, но вместо книги взяла открытый бесплатный Telegram-канал эксперта по 115-ФЗ (это закон про отмывание денег, юристы по нему консультируют бизнес). Логика была такая: если метод человека размазан по сотням постов за несколько лет, сможет ли агент вытащить из этой каши сам способ рассуждать? Не пересказать посты, а перенять подход.
Забегая вперёд: смог. Но чтобы это заработало, пришлось повозиться с чисткой материала, и об этом дальше по шагам.
Как я собрала скилл из канала: по шагам
Покажу, как это выглядело вживую, без прикрас. Шагов немного, и самый важный не первый и не последний, а тот, где я объясняла агенту, что именно от него хочу.
- Выгрузка канала. Через десктопный Telegram канал экспортируется в JSON (это формат, в котором данные лежат структурой, удобной для машины). Выгрузка постов за несколько лет заняла у меня пару минут. Тут ничего сложного, кнопка «экспорт» в настройках.
- Очистка. В сыром экспорте много мусора: служебные сообщения, пустышки, реакции. Claude Code написал мне маленькую программку, которая всё это выкинула. Из 1910 сообщений осталось 1763 содержательных поста. То есть почти полторы сотни пустышек ушли в корзину сразу.
- Дистилляция, и это ядро всего. Тут главная развилка. Я не сказала агенту «перепиши канал в один файл». Я сказала: вытащи из этих постов метод и сложи его в структуру. Разница между этими двумя командами и есть разница между RAG и скиллом. В первом случае вы получаете свалку, во втором — конспект способа думать.
- Сборка SKILL.MD. Скилл собрался как файл SKILL.MD с самим методом плюс десяток справочников по отдельным темам. Справочники агент подгружает не все сразу, а по требованию: понадобилась конкретная тема, он открыл нужный справочник. Готовые рубрики канала, кстати, отлично легли в оглавление этого справочника, автор сам того не зная разложил всё по полочкам.
И вот тут интересное. Когда я дала агенту тестовую ситуацию, он разложил её ровно по методу: разделил кашу из фактов на три отдельных сюжета, как это сделал бы сам эксперт. И, что мне понравилось больше всего, сам приписал, что это не заменяет живого юриста. Никто его об этом не просил, метод эксперта включал эту оговорку, и агент её перенял. Вот это и есть «понять метод», а не «найти похожие слова».
Кейс: резюме под каждую вакансию через скилл
Второй пример из клуба, тут скилл уже прикладной и с деньгами на кону. Участник клуба Алексей попросил помочь с поиском работы: проанализировать рынок вакансий и собрать резюме с сопроводительным через ИИ.
Собрали так. Скилл называется tailored-resume-generator, в Claude Code он ставится одной командой. Дальше в дело идёт парсер hh.ru на Apify (Apify это сервис, который выкачивает данные с сайтов, парсер тут выгружает вакансии в JSON). Агент раскладывает вакансии по файлам, лезет в интернет изучать компанию, готовит резюме и сопроводительное до 1500 знаков.
Самая ценная часть в другом. Агент построчно сверяет каждое утверждение в резюме с профилем человека и вычищает всё неподтверждённое. То есть он не дорисовывает вам красивую биографию, а оставляет только то, что реально есть. Для скилла это принципиально: метод включал честность, и агент её соблюдал.
Цифры по-честному. На один отклик у Claude Code уходило ровно 6 минут. Настройки прогона на Apify такие: Maximum Jobs to Collect 10, Maximum Pages to Crawl 1, Maximum cost per run 0.5 USD. Коды регионов на hh, чтобы не искать: Москва = 1, Питер = 2, вся Россия = 113.
Честная оговорка, без неё было бы вранье. Свой PDF-резюме к отклику на hh не прикладывается, вся персонализация живёт в сопроводительном письме. А в конструктор резюме на hh данные заносятся руками, «патчем» за пару минут. Так что «всё сделает робот» тут не работает, финальную сборку в конструкторе делаете вы сами.
И ещё важное про безопасность. Участник клуба Константин предупреждал в чате: под видом полезных скиллов могут прятаться вредоносные программы. Ставите чужой скилл одной командой, а внутри может быть что угодно. Так что скачивайте с умом и смотрите, что именно ставите.
Кейс: свой Claude Code с нуля, где скилл это один из кубиков
Третий заход помогает понять, где скилл живёт в устройстве агента вообще. Я вела серию из 12 недель по мотивам открытого курса Learn Claude Code, адаптировала её для людей без опыта программирования, с практикой на Windows. Идея была простая: ИИ-кодеры выглядят как магия, а внутри ядро любого такого агента простое и повторяемое.
Первый агент собирается на Python за 15–20 минут. Дальше за шесть выпусков он оброс умениями: выполнять команды в терминале, работать с файлами, планировать и вести чек-лист, раздавать подзадачи субагентам, подгружать навыки по требованию и сжимать контекст. Вот это «подгружать навыки по требованию» и есть скиллы, ровно тот механизм, что я описывала выше на примере справочников.
Главная мысль всей серии такая: один инструмент, умение работать в терминале, покрывает 80% всех задач. Всё остальное, включая планирование, субагентов, командную работу и сжатие контекста, это надстройки поверх единственного цикла. Скилл в этой картине не магия, а один аккуратный кубик, который подгружается, когда нужен.
Отдельно про седьмой выпуск, он про безопасность, и цифры там отрезвляющие. Речь про систему разрешений: три списка «запретить / разрешить / спросить» и шаблоны команд (например, python * пропустить, rm -rf * заблокировать). Anthropic в своём исследовании выяснила, что пользователи одобряют 93% всех запросов на разрешение, и даже ввела для этого термин approval fatigue (по-простому «усталость от одобрений», когда жмёшь «да» на автомате). А в опросе одного знакомого автора 39% пользователей, и я в их числе, честно выбирают команду claude --dangerously-skip-permissions, то есть «делай что хочешь, не спрашивай». М-да. Знать это полезно, особенно когда ставите чужие скиллы.
Где скилл упирается в лимиты и этику
Теперь честная часть, без которой статья была бы рекламой. У скиллов есть два ограничения, и оба важные.
Технический лимит. У Claude в браузере есть ограничение на длину описания навыка. Мой скилл по 115-ФЗ под этот лимит просто не влез, оказался слишком объёмным. Спасло то, что в Claude Code такого ограничения нет, там я его и запустила. Вывод простой: если скилл большой и серьёзный, браузерной версии может не хватить, готовьтесь работать в Claude Code.
Этическая рамка, и это не мелочь. Я взяла посты эксперта, но посты — это его авторский труд, и право на них остаётся за ним. Поэтому я сразу поставила себе жёсткие границы: не выкладывать получившийся скилл как готовый продукт и не продавать его. Одно дело собрать конспект чужого метода для себя, чтобы разобраться в идее. Совсем другое — паковать чужую экспертизу и торговать ей. Первое нормально, второе нет. Если берёте чей-то материал, держите эту черту в голове, даже когда никто не видит.
Моё правило по итогу такое: скилл отлично передаёт метод и экономит время, но он не отменяет ни авторских прав человека, чей метод вы взяли, ни живого специалиста там, где цена ошибки высокая. Агент по 115-ФЗ сам это понимал и приписывал, что не заменяет юриста. Вот и нам стоит.
Если хотите научиться собирать такие скиллы под свою экспертизу по понятной системе, посмотрите комплексный тариф «ИИ-агенты + Вайбкодинг». Это два курса, 14 модулей и 70 видеоуроков: от первых навыков в Claude Code до сборки агентов посложнее и до вайбкодинга, когда готовых кубиков уже мало. Внутри ещё два месяца клуба и личная консультация.
А если пока пробуете тему на вкус, начните с бесплатного: загляните в клуб «ИИ с Анной Райской» (вход через бота, 5 555 рублей в месяц). Там каждую неделю разбираем такие сборки на живых задачах участников.
С чего начать прямо сейчас
Не уходите со страницы в режим «интересно, надо будет попробовать». Давайте конкретно, на этой неделе.
Возьмите один свой материал, где размазан ваш метод: серию своих постов, транскрипт вебинара, свои рабочие заметки. Один источник, не десять. Сформулируйте одним предложением, какой метод вы хотите передать агенту: «как я разбираю жалобу клиента», «как я собираю коммерческое предложение», «как я оцениваю проект». А дальше главное отличие от RAG: не просите агента «сохрани это в файл», просите «вытащи отсюда метод и сложи в структуру». Прогоните на одной тестовой ситуации и посмотрите, разложил ли агент задачу так, как это сделали бы вы. Если да — вы только что упаковали кусочек своей головы в навык.
Подписывайтесь на канал, если хотите больше таких разборов: t.me/gruboprostiite
FAQ
Чем скилл отличается от RAG простыми словами?
RAG ищет в вашей куче текстов куски, похожие на вопрос, и подставляет их в ответ. По-простому, это библиотека: агент находит страницу, где встречаются нужные слова. Скилл — это конспект: отдельный файл с самим методом, где уже разложено, как решать задачу. Отсюда формула: RAG ищет похожие слова, а скилл понимает метод. Для нетехнаря разница в том, что библиотека даёт похожий кусок, а конспект даёт способ думать.
Что такое SKILL.MD и что в него класть?
SKILL.MD — это файл с навыком для агента. Внутри две части: сам метод (как вы думаете и решаете задачу) и несколько справочников по отдельным темам, которые агент подгружает не все сразу, а по требованию. Я собирала такой из Telegram-канала эксперта по 115-ФЗ: метод лёг в основу, а готовые рубрики канала стали оглавлением справочника.
Можно ли собрать скилл без программирования?
Да, писать код руками не нужно. Выгрузка канала в JSON делается кнопкой «экспорт» в десктопном Telegram и занимает пару минут. Программку для очистки написал сам Claude Code по моей просьбе. Самое важное вообще не про код: надо правильно попросить агента вытащить из материала метод, а не просто пересказать текст. Повозиться придётся с чисткой и с формулировкой задачи, но не с программированием.
Почему мой скилл не влез в браузерную версию Claude?
У Claude в браузере есть лимит на длину описания навыка. Мой скилл по 115-ФЗ оказался слишком объёмным и под этот лимит не поместился. В Claude Code такого ограничения нет, там я его и запустила. Так что если скилл большой и серьёзный, закладывайтесь на работу в Claude Code, а не в браузере.
Насколько безопасно ставить чужие скиллы?
С осторожностью. Участник нашего клуба Константин прямо предупреждал: под видом полезных скиллов могут прятаться вредоносные программы. Скилл ставится одной командой, а что у него внутри, с первого взгляда не видно. Смотрите, что именно устанавливаете, и берите скиллы из источников, которым доверяете.
Можно ли собрать скилл из чужих материалов и продавать его?
Нет. Я сама делала скилл из постов эксперта, но посты — это его авторский труд, и право на них остаётся за автором. Поэтому я поставила себе жёсткое правило: не выкладывать получившийся скилл как готовый продукт и не продавать его. Собрать конспект чужого метода для себя, чтобы разобраться в идее, нормально. Паковать чужую экспертизу и торговать ей — нет.
Готовы перейти от чтения к сборке своего скилла? Комплексный тариф «ИИ-агенты + Вайбкодинг» ведёт вас по этому пути системно: два курса, 14 модулей, 70 уроков, два месяца клуба и личная консультация в одном пакете.
