Программа обучения

Тема: Оптимизация рабочих задач с применением генеративного искусственного интеллекта

Формат: онлайн-мастер-класс (4–6 ак. часов) + самостоятельный проект + защита

Уровень слушателей: базовый–средний

Режим: онлайн, 4 ак. часа в день

Структура каждой темы·

Тема 1. Мастер-класс по созданию презентаций с помощью чат-бота с генеративным ИИ

Содержание:

Gamma.app, Beautiful.ai, Canva Magic Studio,

российские альтернативы — Giga Chat, Fokus

Промпты для структурирования: как задать задачу “Создай презентацию для отчёта отдела внутреннего аудита”.

Практическая работа: генерация структуры и оформление 3–5 слайдов.

Проект: подготовить презентацию по кейсу подразделения Банка России.

Результат: умение использовать ИИ для автоматизации презентационных материалов.

Тема 2. Мастер-класс по работе с текстом с помощью чат-бота с генеративным ИИ

Содержание:

Принцип работы языковых моделей (LLM) и их ограничения.

Теория промптинга: контекст, инструкция, пример, формат вывода.

Практика:

генерация текстов с помощью ChatGPT, GigaChat, YandexGPT, Claude.ai, Gemini;

редактирование служебных писем, инструкций, отчётов;

применение стилей “официально-деловой”, “аналитический”, “информационный”.

Продвинутые приёмы: цепочки промптов (Chain of Thought), командный стиль общения с ИИ.

Проект: написать отчёт или пояснительную записку с помощью генеративного ИИ.

Результат: навык быстрого создания и редактирования текстов в корпоративной среде.

Тема 3. Мастер-класс по анализу данных с помощью чат-бота с генеративным ИИ

Содержание:

Возможности ИИ для анализа текстов, таблиц и структурированных данных.

Инструменты:

ChatGPT Advanced Data Analysis (ex-Code Interpreter),

Google Sheets + Gemini,

Excel Copilot,

DeepSeek OCR (для распознавания документов)

Российская альтернатива: «Нейроэксперт» от Яндекс

Практика: загрузка таблицы, запрос аналитики, формирование отчёта.

Обзор расширений для автоматизации (ChatGPT в Google Workspace, GPTsfor Sheets and Docs).

Проект: анализировать табличный отчёт (пример: динамика показателей или обращения граждан) и подготовить краткий аналитический вывод.

Результат: навык аналитической интерпретации данных с помощью ИИ.

Тема 4. Мастер-класс по созданию цифровых ассистентов с помощью чат-бота с генеративным ИИ

Содержание:

Разница между чат-ботом, ассистентом и агентом.

Архитектура ИИ-ассистентов: контекст, база знаний, цепочки действий.

Инструменты:

OpenAI GPTs, n8n, Flowise, Make.com,

Российские решения: GigaChat (в рамках платформы Sber Developers), Nodul

Практическая часть: создание простого ассистента в Telegram, который помогает сотруднику структурировать задачи или готовить отчёт.

Проект: собрать прототип Telegram-бота для внутреннего использования.

Результат: понимание базовых принципов работы ИИ-агентов и zero-code инструментов.

Тема 5. Мастер-класс по работе с изображениями на базовом уровне с помощью чат-бота с генеративным ИИ

Содержание:

Обзор сервисов:

DALL·E, Nano Banana, QWEN Image, Midjourney

Российские решения: Kandinsky, Шедеврум.

Теория промптинга для изображений: как описывать сцену, стиль, композицию.

Практика: создание иллюстраций для презентаций и отчётов.

Проект: создать визуал для аналитического отчёта или обучающего материала.

Результат: навык визуальной коммуникации с помощью ИИ.

Тема 6. Мастер-класс для продвинутых пользователей по работе с изображениями и видео

Содержание:

Сервисы для видео:

Veo 3, HeyGen, Sora 2

Российские решения: Шедеврум.

Теория промптинга для видео (ракурс, стиль, длительность).

Создание цифровых аватаров и видеопрезентаций.

Практическая работа: генерация короткого видеоролика с озвучкой или аватаром.

Проект: создать короткое (до 1 мин.) видео на тему “ИИ в моей работе”.

Результат: понимание мультимедийных возможностей ИИ и создание визуального кейса.

Финальный этап: защита проектов и обсуждение

Представление результатов индивидуальных проектов.

Разбор успешных кейсов и типичных ошибок.

Обратная связь и рекомендации по внедрению ИИ-инструментов в подразделении.

Методическое обеспечение

Раздаточные материалы: чек-лист “50 промптов для рабочих задач”, шпаргалка по LLM-сервисам, таблица сравнения инструментов.

Доступ к закрытой обучающей папке (Яндекс Диск или корпоративный LMS).

ПО: браузер Chrome / Edge или аналогичные, учетная запись в OpenAI (предоставляется) / Yandex / GigaChat, Zoom или Яндекс Телемост.

Формат проверки усвоения

Проверка выполненных проектов.

Обратная связь преподавателя.

Оценка по критериям: точность промптов, практичность результата, соответствие задаче.

Итог:

Каждый слушатель уходит с готовыми шаблонами промптов, набором инструментов, практическим кейсом и планом внедрения ИИ в свою ежедневную работу.